Bieżący numer
Aktualności
Od Redakcji czerwiec 2022
Zaproszenie
Od Redakcji wrzesień 2022
Od Redakcji listopad 2022
Od Redakcji styczeń 2023
Od Redakcji marzec 2023
Od Redakcji wrzesień 2023
Od Redakcji grudzień 2023
Archiwum
O czasopiśmie
O nas
Cel i zakres tematyczny czasopisma
Zespół redakcyjny
Polityka Open Access
Indeksowanie i punktacja
Kontakt
Prenumerata - dotyczy tylko wersji drukowanej czasopisma
Model biznesowy
Standardy etyczne
ARTYKUŁ ORYGINALNY
PROBLEM OCENY METOD PORZĄDKOWANIA LINIOWEGO
1
Akademia WSB w Dąbrowie Górniczej
Data nadesłania: 22-11-2021
Data ostatniej rewizji: 05-12-2021
Data akceptacji: 06-12-2021
Data publikacji online: 31-12-2021
Data publikacji: 31-12-2021
Autor do korespondencji
Economic and Regional Studies 2021;14(4):391-408
SŁOWA KLUCZOWE
miernik taksonomicznyPROMETHEE IIgiełdy kryptowalutocena poprawnościmetod porządkowania liniowegowybór metody porządkowania liniowego
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Przedmiot i cel pracy: Celem pracy jest prezentacja i porównanie wyników wybranych procedur
wyboru metody porządkowania liniowego, spośród wielu wariantów, które są akceptowane przez badacza. Rozważania prowadzono na przykładzie taksonomicznych mierników bezpieczeństwa giełd kryptowalut Materiały i metody: Do analiz wykorzystano ogólnodostępne w Internecie dane dotyczące charakterystyk
giełd kryptowalut. Mierniki taksonomiczne tworzono metodą sum standaryzowanych.
Wyboru finalnego reprezentanta dokonano na podstawie oceny podobieństwa rankingów,
wyboru miernika z tzw. granicy efektywnej, agregatowego miernika oceny poprawności metod
porządkowania liniowego oraz metody PROMETHEE II. Wyniki: W analizowanym przykładzie zaobserwowano różnice w uporządkowaniu giełd zależnie
od wybranego miernika, przy czym w przypadku każdej z rozważanych procedur wyboru finalnego
reprezentanta najlepsza była giełda Gemini. Wnioski: Każda z zaprezentowanych procedur wyboru finalnej metody porządkowania liniowego
ma swoją logikę, pewne wady i zalety.
INFORMACJE O RECENZOWANIU
Sprawdzono w systemie antyplagiatowym
iThenticate
REFERENCJE (37)
1.
Albrecht, Ch., Duffin, K.M., Hawkins, S., Morales Rocha, V.M. (2019). The use of cryptocurrencies in the money laundering process. Journal of Money Laundering Control, 22(2), 210-216. https://doi.org/10.1108/JMLC-1....
2.
Ameljańczyk, A. (2014). Metryki Minkowskiego w tworzeniu uniwersalnych algorytmów rankingowych. Biuletyn WAT, LXIII(2), 29-44. https://doi.org/10.5604/123458....
3.
Bąk, A. (2017). Statystyczne metody doboru zmiennych w porządkowaniu liniowym. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 468, 29-37. https://doi.org/10.15611/pn.20....
4.
Bąk, A. (2018). Analiza porównawcza wybranych metod porządkowania liniowego. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 508, 19-28. https://doi.org/10.15611/pn.20....
5.
Christin, N., Moore, T. (2013). Beware the Middleman: Empirical Analysis of Bitcoin – Exchange Risk. In: A.R. Sadeghi (eds), Financial Cryptography and Data Security (25-33). Berlin: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-....
6.
Gandal, N., Hamrick, J.T., Moore, T., Oberman, T. (2018). Price manipulation in the Bitcoin ecosystem. Journal of Monetary Economics, 95, 86-96. https://doi.org/10.1016/j.jmon....
7.
Just, M., Śmiglak-Krajewska, M. (2013). Pomiar zmienności cen na rynku ziarna roślin strączkowych uprawianych w Polsce oraz rynku śruty sojowej. Zeszyty Naukowe SGGW w Warszawie - Problemy Rolnictwa Światowego, 13(28), 1, 58-69.
8.
Kądziołka, K. (2015). Transakcje kryptowalutą bitcoin – wybrane zagrożenia. Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. Innowacje i implikacje interdyscyplinarne, 1, 24-35.
9.
Kądziołka, K. (2017). Ocena czasu funkcjonowania giełd Bitcoin z wykorzystaniem metod nieparametrycznych. Przedsiębiorstwo & Finanse, 2(17), 103-114.
10.
Kądziołka, K. (2020). Poziom dywersyfikacji a dochodowość portfela inwestycyjnego na przykładzie portfeli kryptowalut. Firma i Rynek, 58, 18-27.
11.
Kądziołka, K. (2021a). The PROMETHEE II Method in Multi – Criteria Evaluation of Cryptocurrency Exchanges. Economic and Regional Studies/ Studia Ekonomiczne i Regionalne, 14(2), 131-145. https://doi.org/10.2478/ers-20....
12.
Kądziołka, K. (2021b). Propozycja metody wspomagającej wybór miernika taksonomicznego na przykładzie oceny atrakcyjności giełd kryptowalut. Firma i Rynek, 59, 65-76.
13.
Kądziołka, K. (2021c). A Proposal of Data – Driven Method for Determining the Weights of Composite Indicators. Econometrics. Ekonometria. Advances in Applied Data Analysis, 25(1), 49-62. https://doi.org/10.15611/eada.....
14.
Kądziołka, K. (2021d). Propozycja miernika oceny poprawności metod porządkowania liniowego. Zeszyty Naukowe Polskiego Towarzystwa Ekonomicznego w Zielonej Górze, 15, 19-33. https://doi.org/10.26366/PTE.Z....
15.
Kądziołka, K. (2021e). Ranking and Classification of Cryptocurrency Exchanges using the Methods of a Multidimensional Comparative Analysis. Folia Oeconomica Stetinensia, 21(2), 38-56. https://doi.org/10.2478/foli-2....
16.
Kądziołka, K. (2021f). Porównanie wybranych formuł normalizacji zmiennych pod kątem podobieństwa uzyskiwanych rankingów. Firma i Rynek, 60, 69-80.
17.
Kompa, K, Witkowska, D. (2014). Comparison of European Stock Exchanges One – and Multi-Dimensional Analysis. Indian Journal of Fundamental and Applied Life Sciences, 4(S1), 2111-2126.
18.
Kuc-Czarnecka, M. (2019). Sensitivity analysis as a tool to optimize Human Development Index. Equilibrium Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 14(3), 425-440. https://doi.org/10.24136/eq.20....
19.
Kukuła, K., Luty, L. (2015). Propozycja procedury wspomagającej wybór metody porządkowania liniowego. Przegląd Statystyczny, 62(2), 219-331.
20.
Kukuła, K., Luty, L. (2017). Jeszcze o procedurze wyboru metody porządkowania liniowego. Przegląd Statystyczny, 64(2), 163-176. https://doi.org/10.5604/01.300....
21.
Kukuła, K. (2020). O pewnych dylematach związanych z budową rankingu obiektów ze względu na poziom zjawiska złożonego. Problemy Rolnictwa Światowego, 20(2), 12-21. https://doi.org/10.22630/PRS.2....
22.
Kuszewski, T., Sielska, A. (2010). Użyteczna sztuka rankingów ekonomiczno-społecznych. Współczesna Ekonomia, 1(13), 143-162.
23.
Miłek, D. (2018). Spatial differentiation in the social and economic development level in Poland. Equilibrium. Quarterly Journal of Economics and Economic Policy, 13(3), 487-507. https://doi.org/10.24136/eq.20....
24.
Mishra, S.M. (2008). On Construction of Robust Composite Indices by Linear Aggregation. SSRN Electronic Journal, 1-16. https://doi.org/10.2139/ssrn.1....
25.
Müller-Frączek, I. (2017). Propozycja miary syntetycznej. Przegląd Statystyczny, 64(4), 421-436. https://doi.org/10.5604/01.300....
26.
Namieciński, P. (2016). Alternatywna metoda określania preferencji decydenta w zagadnieniach wielokryterialnych. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 446, 144-158. https://doi.org/10.15611/pn.20....
27.
Pośpiech, E., Mastalerz-Kodzis, A. (2015). Wielokryterialna ocena banków komercyjnych notowanych na GPW w Warszawie. Zarządzanie i Finanse, 13, 3/1, 107-119.
28.
Sompolska-Rzechuła, A. (2020). Selection of the Method of Linear Ordering using the Example of Assessing the Level of Socio – Economic Development of European Union Countries. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu, 64(7), 118-129. https://doi.org/10.15611/pn.20....
29.
Sompolska-Rzechuła, (2021). Selection of the Optimal Way of Linear Ordeing of Objects: Case of Sustainable Development in EU Countries. Statistika: Statistics and Economy Journal, 101(1), 24-36.
30.
Tarczyński, W. (2013). Ocena efektywności metod analizy portfelowej na Giełdzie Papierów Wartościowych w Warszawie za lata 2001-2013. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 761, 537-550.
31.
Trojanowska, M., Nęcka, T. (2020). Selection of the Multiple-Criiater Decision-Making Method for Evaluation of Sustainable Energy Development: A Case Study of Poland. Energies, 13, 1-24. https://doi.org/10.3390/en1323....
32.
Walesiak, M. (2014). Przegląd formuł normalizacji wartości zmiennych oraz ich własności w statystycznej analizie wielowymiarowej. Przegląd Statystyczny, 61(4), 363-372.
33.
Walesiak, M. (2016). Wybór grup metod normalizacji wartości zmiennych w skalowaniu wielowymiarowym. Przegląd Statystyczny, 63(1), 7-18. https://doi.org/10.5604/01.300....
34.
Zielińska-Sitkiewicz M. (2015). Zastosowanie wybranych mierników syntetycznych do klasyfikacji spółek przemysłu materiałów budowlanych notowanych na GWP w Warszawie. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego, 75, 577-588. https://doi.org/10.18276/frfu.....
| eISSN: | 2451-182X |
| ISSN: | 2083-3725 |
„Digitalizacja czasopisma Economic and Regional Studies/ Studia Ekonomiczne i Regionalne – zadanie finansowane w ramach umowy Nr 819/P-DUN/2018 ze środków Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę”.
© 2006-2024 Journal hosting platform by Bentus
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
