Bieżący numer
Aktualności
Od Redakcji czerwiec 2022
Zaproszenie
Od Redakcji wrzesień 2022
Od Redakcji listopad 2022
Od Redakcji styczeń 2023
Od Redakcji marzec 2023
Od Redakcji wrzesień 2023
Od Redakcji grudzień 2023
Archiwum
O czasopiśmie
O nas
Cel i zakres tematyczny czasopisma
Zespół redakcyjny
Polityka Open Access
Indeksowanie i punktacja
Kontakt
Prenumerata - dotyczy tylko wersji drukowanej czasopisma
Model biznesowy
Standardy etyczne
ARTYKUŁ ORYGINALNY
ZMIANY W STRUKTURZE RDZEŃ-PERYFERIA SIECI REGIONALNEJ PROGRAMU RAMOWEGO
1
Faculty of Business and Economics, Department of Economics and Econometrics, University of Pécs, Hungary
Data nadesłania: 23-08-2023
Data ostatniej rewizji: 28-11-2023
Data akceptacji: 29-11-2023
Data publikacji: 29-12-2023
Autor do korespondencji
Dávid Bilicz
Faculty of Business and Economics, Department of Economics and Econometrics, University of Pécs, Rákóczi, 7632, Pécs, Hungary
Faculty of Business and Economics, Department of Economics and Econometrics, University of Pécs, Rákóczi, 7632, Pécs, Hungary
Economic and Regional Studies 2023;16(4):489-504
SŁOWA KLUCZOWE
KODY KLASYFIKACJI JEL
E61
R11
R58
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Przedmiot i cel pracy: Celem niniejszej pracy jest zmierzenie, czy regiony pozostające w tyle
w europejskim obszarze wiedzy mogą zbliżyć się do rdzenia sieci badawczo-rozwojowej programów ramowych (PR). Materiały i metody: Przeanalizowano roczne zarysy stanu sieci z lat 2004-2014. Przy użyciu
czterech różnych miar centrum-peryferie zidentyfikowano regiony o tendencjach zbieżnych i rozbieżnych. Autor przeanalizował, jak wyniki różnią się w zależności od regionu i zastosowanych wskaźników. Wyniki: Kilka głównych regionów sieci w bloku wschodnim ma tendencję do odbiegania od rdzenia, podczas gdy prawie żaden z regionów peryferyjnych w tych krajach nie mógł nawet dotrzeć do półperyferyjnej części sieci w badanym okresie. Wnioski: Chociaż jednym z celów UE w ramach Europejskiej Przestrzeni Badawczej była pomoc regionom peryferyjnym w nadrobieniu zaległości, nie stało się to jeszcze w przypadku badanej sieci współpracy w zakresie badań i rozwoju.
INFORMACJE O RECENZOWANIU
Sprawdzono w systemie antyplagiatowym
REFERENCJE (27)
1.
Amoroso, S., Coad, A., Grassano, N. (2018). European R&D networks: a snapshot from the 7th EU Framework Programme. Economics of Innovation and New Technology, 27(5-6), 404-419. https://doi.org/10.1080/104385....
2.
Arnold, E., Åström, T., Boekholt, P., Brown, N., Good, B., Holmberg, R., Meijter, I., Mostert, B., van der Veen, G. (2008). Impacts of the Framework Programme in Sweden. Stockholm: VINNOVA. Pobrane z: https://www.researchgate.net/p....
3.
Balland, P.A., Boschma, R., Ravet, J. (2019). Network dynamics in collaborative research in the EU, 2003– 2017. European Planning Studies, 27(9), 1811-1837. https://doi.org/10.1080/096543....
4.
Barabási, A.L., Albert, R. (1999). Emergence of scaling in random networks. Science, 286(5439), 509-512. https://doi.org/10.1126/scienc....
5.
Bianchi, C., Galaso, P., Palomeque, S. (2021). Patent collaboration networks in Latin America: Extra-regional orientation and core-periphery structure. Journal of scientometric research, 10(1s), s59-s70. https://doi.org/10.5530/jscire....
6.
Bilicz, D. (2021). A hálózatok és a kapcsolatok szerepe az innovációban és a tudás áramlásában: Szisztematikus szakirodalmi áttekintés. Közgazdasági Szemle, 68(6), 674-698. https://doi.org/10.18414//ksz.....
7.
Borgatti, S.P., Everett, M.G. (2000). Models of core/periphery structures. Social networks, 21(4), 375-395. https://doi.org/10.1016/s0378-....
8.
Breschi, S., Cusmano, L. (2006). Unveiling the texture of a European Research Area: emergence of oligarchic networks under EU Framework Programmes. In: Caloghirou, Y. Constantelou, A. Vonortas, N. (red.), Knowledge flows in European industry (p. 294-324). London and New York: Routledge. https://doi.org/10.4324/978020....
9.
Broekel, T. (2015). Do cooperative research and development (R&D) subsidies stimulate regional innovation efficiency? Evidence from Germany. Regional studies, 49(7), 1087-1110. https://doi.org/10.1080/003434....
10.
Chen, Z., Guan, J. (2016). The core‐peripheral structure of international knowledge flows: Evidence from patent citation data. R&D Management, 46(1), 62-79. https://doi.org/10.1111/radm.1....
11.
Chessa, A., Morescalchi, A., Pammolli, F., Penner, O., Petersen, A.M., Riccaboni, M. (2013). Is Europe evolving toward an integrated research area? Science, 339(6120), 650-651. https://doi.org/10.1126/ science.1227970.
12.
Della Rossa, F., Dercole, F., Piccardi, C. (2013). Profiling core-periphery network structure by random walkers. Scientific reports, 3(1), 1-8. https://doi.org/10.1038/srep01....
13.
Doreian, P., Woodard, K.L. (1994). Defining and locating cores and boundaries of social networks. Social networks, 16(4), 267-293. https://doi.org/10.1016/0378-8....
14.
Fisch, P. (2014). A first look at monetary (re-)distribution effects of Framework Programme 7. Think. Pieces (3). Pobrane z: https://www.peter-fisch.eu/eur....
15.
Fisch, P. (2018). Monetary distribution effects of Horizon 2020 (up to mid-2018): Some remarkable developments. Think Pieces (2). Pobrane z: https://www.peter-fisch.eu/eur....
16.
Fritsch, M., Titze, M., Piontek, M. (2020). Identifying cooperation for innovation-a comparison of data sources. Industry and Innovation, 27(6), 630-659. https://doi.org/10.1080/136627....
17.
Holme, P. (2005). Core-periphery organization of complex networks. Physical Review E, 72(4), 046111. https://doi.org/10.1103/physre....
18.
Katz, J.S., Martin, B.R. (1997). What is research collaboration? Research policy, 26(1), 1-18. https://doi.org/10.1016/s0048-....
19.
Kudic, M., Ehrenfeld, W., Pusch, T. (2015). On the trail of core–periphery patterns in innovation networks: measurements and new empirical findings from the German laser industry. The Annals of Regional Science, 55(1), 187-220. https://doi.org/10.1007/s00168....
20.
Reillon, V. (2017). EU framework programmes for research and innovation. Evolution and key data from FP1 to Horizon 2020 in View of FP9. European Parliament, Brussels. Pobrane z: https://www.europarl.europa.eu....
21.
Roediger-Schluga, T., Barber, M.J. (2008). R&D collaboration networks in the European Framework Programmes: Data processing, network construction and selected results. International Journal of Foresight and Innovation Policy, 4(3-4), 321-347. https://doi.org/10.1504/ijfip.....
22.
Scherngell, T., Lata, R. (2013). Towards an integrated European Research Area? Findings from Eigenvector spatially filtered spatial interaction models using European Framework Programme data. Papers in Regional Science, 92(3), 555-577. https://doi.org/10.1111/j.1435....
23.
Seidman, S.B. (1983). Network structure and minimum degree. Social networks, 5(3), 269-287. https://doi.org/10.1016/0378-8....
24.
Soh, P.H. (2003). The role of networking alliances in information acquisition and its implications for new product performance. Journal of business venturing, 18(6), 727-744. https://doi.org/10.1016/s0883-....
25.
Varga, A., Pontikakis, D., Chorafakis, G. (2014). Metropolitan Edison and cosmopolitan Pasteur? Agglomeration and interregional research network effects on European R&D productivity. Journal of Economic Geography, 14(2), 229-263. https://doi.org/10.1093/jeg/lb....
26.
Wallerstein, I. (1991). Geopolitics and Geoculture: Essays on the Changing World-System. Cambridge: Cambridge University Press.
27.
Wanzenboeck, I., Scherngell, T., Brenner, T. (2014). Embeddedness of regions in European knowledge networks: a comparative analysis of inter-regional R&D collaborations, co-patents and co-publications. The Annals of Regional Science, 53, 337-368. https://doi.org/10.1007/s00168....
| eISSN: | 2451-182X |
| ISSN: | 2083-3725 |
„Digitalizacja czasopisma Economic and Regional Studies/ Studia Ekonomiczne i Regionalne – zadanie finansowane w ramach umowy Nr 819/P-DUN/2018 ze środków Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę”.
© 2006-2024 Journal hosting platform by Bentus
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
