Bieżący numer
Aktualności
Od Redakcji czerwiec 2022
Zaproszenie
Od Redakcji wrzesień 2022
Od Redakcji listopad 2022
Od Redakcji styczeń 2023
Od Redakcji marzec 2023
Od Redakcji wrzesień 2023
Od Redakcji grudzień 2023
Archiwum
O czasopiśmie
O nas
Cel i zakres tematyczny czasopisma
Zespół redakcyjny
Polityka Open Access
Indeksowanie i punktacja
Kontakt
Prenumerata - dotyczy tylko wersji drukowanej czasopisma
Model biznesowy
Standardy etyczne
ARTYKUŁ ORYGINALNY
ZRÓŻNICOWANIE POZIOMU STAROŚCI DEMOGRAFICZNEJ POLSKI W UJĘCIU LOKALNYM
1
The Warsaw University of Life Sciences
Szkoła Głowna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
Data publikacji: 05-07-2018
Autor do korespondencji
Joanna Rakowska
dr Joanna Rakowska, The Warsaw University of Life Sciences, The Faculty of Economic Sciences, The Department of European Policy, Public Finance and Marketing, Nowoursynowska 166, 02-787 Warszawa, Poland; phone: tel.: +48 22 59-34-060
dr Joanna Rakowska, The Warsaw University of Life Sciences, The Faculty of Economic Sciences, The Department of European Policy, Public Finance and Marketing, Nowoursynowska 166, 02-787 Warszawa, Poland; phone: tel.: +48 22 59-34-060
Economic and Regional Studies 2016;9(2):13-23
SŁOWA KLUCZOWE
STRESZCZENIE
Przedmiot i cel pracy: Przedmiotem prezentowanej analizy jest starość demograficzna ludności Polski wg stanu na 31.12.2014r. Celem artykułu jest statystyczna i przestrzenna analiza zróżnicowania starości demograficznej populacji lokalnych w 2479 gminach (LAU2) w Polsce w oparciu o ilościowe dane wtórne z Banku Danych Lokalnych GUS. Materiały i metody: W badaniu wykorzystano wskaźnik udziału ludności w wieku starszym w ogólnej liczbie ludności, wskaźnik podwójnego starzenia oraz wskaźnik starości demograficznej według A. Sauvy. Wyniki: Wyniki wskazują, że 9% gmin jest w fazie starości demograficznej, a pozostałe 91% w fazie starości zaawansowanej wg skali ONZ. Udział osób starych (tj. 65+) w populacji zamykał się w przedziale od 7% do 39,3%, wskaźnik podwójnego starzenia od 2,9% do 20,8%, a wskaźnik starości wg
A. Sauvy od 25,3 do 306,1. Jednostki lokalne, które cechują najniższe wartości zastosowanych miar stanowią grupę gmin "najmłodszych” wśród starych. Wnioski: Najstarsze gminy są usytuowane w Polsce Wschodniej, co czyni ją najstarszym regionem w Polsce. Tak zaawansowany proces starości jest głównym zagrożeniem dla rozwoju tych jednostek w przypadku, jeśli nie zostanie zrównoważony napływem egzogenicznego potencjału demograficznego.
REFERENCJE (42)
1.
Abramowska-Kmon A. (2011), O nowych miarach zaawansowania procesu starzenia się ludności. Studia Demograficzne, nr 1(159), s. 3-22.
2.
Bucher H., Mai R. (2005), Depopulation and its consequences for the regions of Europe. DG III – Social cohesion, Brussels.
3.
CARDI (2011), Global Ageing: an Overview. Centre for Ageing Research and Development in Ireland.
4.
Cieślak M. (1992), Demografia. Metody analizy i prognozowania, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
5.
Cieślak M. (2004), Pomiar procesu starzenia ludności. Studia Demograficzne, nr 2(146), s. 3-16.
6.
Ciura G., Szymańczak J. (2012), Starzenie się społeczeństwa polskiego. Infos, nr 12(126), Biuro Analiz Sejmowych.
7.
Długosz Z. (1998), Próba określania zmian starości demograficznej Polski w ujęciu przestrzennym. Wiadomości Statystyczne, nr 3.
9.
EC (2015), The 2015 Ageing Report, Economic and budgetary projections for the 28 Member States (2013-2060). European Economy series, Brussels.
10.
Giannakouris K. (2008), Ageing characterises the demographic perspectives of the European societies. Eurostat “Statistics in Focus”, No. 72.
11.
Giannakouris K. (2010), Regional population projections EUROPOP2008: Most EU regions face older population profile in 2030. Eurostat “Statistics in Focus” No. 1.
12.
Holtzmann R. (2013), A Provocative Perspective on Population Aging and Old‐Age Financial Protection, Paper No. 7571, http://ftp.iza.org/dp7571.pdf (data dostępu: 19.08.2014).
14.
Jackson R., Howe N., Nakashima K. (2010), The Global Ageing Preparedness Index. Centre for Strategic and International Studies.
15.
Johnson M.L., Bengtson V.L., Coleman P.G., Kirkwood T.B. (2005), The Cambridge handbook of age and ageing. Cambridge University Press, United Kingdom.
16.
Káčerová M., Ondačková J., Mládek J. (2010), A Comparison of Population Ageing in the Czech Republic and the Slovak Republic based on Generation Support and Exchange. Moravian Geographical Reports, 4, t. 20, s. 26-38.
17.
Kijak R. J., Szarota Z. (2013), Starość. Między diagnozą a działaniem. Centrum Rozwoju Zasobów Ludzkich, Warszawa.
18.
Kinsella K. (2000), Demographic dimensions of global aging. Journal of Family Issues t. 21, nr 5, s. 541-558.
19.
Kulik T. B., Janiszewska M., Piróg E., Pacian A., Stefanowicz A., Żołnierczuk-Kieliszek D., Pacian J. (2011), Sytuacja zdrowotna osób starszych w Polsce i innych krajach europejskich. Medycyna Ogólna i Nauki o Zdrowiu, tom 17, nr 2, s. 90-95.
20.
Kurek S. (2008), Typologia starzenia się ludności Polski w ujęciu przestrzennym. WN AP, Kraków.
21.
Kurkiewicz J. (red.) (2010), Procesy demograficzne i metody ich analizy. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, Kraków.
22.
Lange M. (2008), Rynek pracy w obliczu starzenia się ludności Polski, W: Kowaleski J.T, Szukalski P. (red.), Starzenie się ludności Polski. Między demografią a gerontologią społeczną. Wyd. UŁ, Łódź.
23.
Lesthaeghe R.J., van de Kaa D.J. (1986), Twee demographische transities? W: Bevolking: groei en krimp, Van Loghum Slaterus, Deventer.
24.
Majdzińska A. (2014), Ekonomiczne następstwa zmian w strukturach ludnościowych w krajach Unii Europejskiej, Wiadomości Statystyczne, 10, s. 48-82.
25.
OECD (2005), Ageing Population: High Time for Action. Background paper prepared by the OECD Secretariat. www.oecd.org/employment/emp/34600619.pdf (data dostępu: 19.12.2014).
27.
Okólski M., Fihel A. (2012), Demografia. Współczesne zjawiska i teorie. Wydawnictwo Naukowe SCHOLAR, Warszawa.
28.
Rakowska J. (2013), Klasyfikacje obszarów – kryteria, definicje, metody delimitacji. Studium metodyczno-statystyczne. Wydawnictwo Wieś Jutra, Warszawa.
30.
Rządowa Rada Ludnościowa (2011), Sytuacja demograficzna Polski. Raport 2010-2011. Warszawa.
31.
Sanderson W.C., Scherbov S. (2007), A new perspective on population aging. Demographic Research, nr 16, s. 27-58.
32.
Sanderson W.C., Scherbov S. (2008), Rethinking age and aging. Population Bulletin 63(4).
33.
Sanderson W.C., Scherbov S. (2010), Remeasuring aging, Science 329 (5997), s. 1287-1288.
35.
Shoven J. (2007), New Age Thinking: Alternative Ways of Measuring Age, Thier Relationship to Labor Force Participation, Government Policies and GDP. NBER Working Paper. Cambridge, National Bureau of Economic Research.
36.
Shoven J., Goda G. (2010), Adjusting Government Policies for Age Inflation, W: Shoven J. (ed.) Demography and Economics. University of Chicago Press, Chicago, s. 162-168.
37.
Trzpiot G., Ojrzyńska A. (2014), Analiza ryzyka starzenia demograficznego wybranych miast w Polsce, Studia Ekonomiczne, nr 178/14, s. 235-249.
38.
UNFPA (b.r.), Population Ageing: Background Review. Technical and Policy Division. www.unfpa.org/webdav/site/global/shared/icpd/ageing.pdf (data dostępu: 19.12.2014).
39.
UNO (2009), World Population Ageing 2009. United Nations Department of Economic and Social Affairs, New York.
40.
UNO (2013), World Population Ageing 2009. United Nations Department of Economic and Social Affairs, Population Division, New York.
41.
Wierzchosławski S. (1999), Demograficzne aspekty procesu starzenia się ludności Polski. Ruch Prawniczy, Ekonomiczny i Socjologiczny, Zeszyt 1, Rok LXI, s. 19-56.
42.
Wolańska W. (2013), Przestrzenne zróżnicowanie starzenia się ludności Polski w latach 1995-2035. Acta Universitatis Lodziensis Folia Oeconomica 291, s. 249-263.
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
| eISSN: | 2451-182X |
| ISSN: | 2083-3725 |
„Digitalizacja czasopisma Economic and Regional Studies/ Studia Ekonomiczne i Regionalne – zadanie finansowane w ramach umowy Nr 819/P-DUN/2018 ze środków Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę”.
© 2006-2024 Journal hosting platform by Bentus
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
