Bieżący numer
Aktualności
Od Redakcji czerwiec 2022
Zaproszenie
Od Redakcji wrzesień 2022
Od Redakcji listopad 2022
Od Redakcji styczeń 2023
Od Redakcji marzec 2023
Od Redakcji wrzesień 2023
Od Redakcji grudzień 2023
Archiwum
O czasopiśmie
O nas
Cel i zakres tematyczny czasopisma
Zespół redakcyjny
Polityka Open Access
Indeksowanie i punktacja
Kontakt
Prenumerata - dotyczy tylko wersji drukowanej czasopisma
Model biznesowy
Standardy etyczne
ARTYKUŁ ORYGINALNY
METODOLOGIA POMIARU MOBILNOŚCI W BADANIACH NAD COVID-19
1
Doctoral School of International Relations and Political Science, Corvinus University of Budapest, Hungary
Data nadesłania: 11-04-2023
Data akceptacji: 10-05-2023
Data publikacji: 30-06-2023
Autor do korespondencji
Zsanett Zsigó
Doctoral School of International Relations and Political Science, Corvinus University of Budapest, Budapest, Hungary
Doctoral School of International Relations and Political Science, Corvinus University of Budapest, Budapest, Hungary
Economic and Regional Studies 2023;16(2):186-202
SŁOWA KLUCZOWE
KODY KLASYFIKACJI JEL
C10
C18
R40
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Przedmiot i cel pracy: Tematem pracy są badania nad mobilnością przeprowadzone w Europie
w czasie pandemii COVID-19. Celem pracy jest przeprowadzenie analizy porównawczej metod badawczych i zbiorów danych zawartych w literaturze oraz zidentyfikowanie luk badawczych. Materiały i metody: Metoda badawcza jest oparta na systematycznym przeglądzie literatury. Źródłem analizowanej literatury jest internetowa baza danych EBSCO. Wyniki: Literaturę źródłową można sklasyfikować na podstawie poziomu terytorialnego. Wyniki
badań wskazują następujące poziomy badań: miasto, państwo i poziom złożony. Większość
badań jest opartych na danych drugorzędowych. Wskaźniki przestrzenne są istotne na poziomie państwa. Luki badawcze zostały zidentyfikowane w następujących obszarach: czas i przestrzeń. Wnioski: Literaturę źródłową można sklasyfikować na podstawie poziomu terytorialnego. Wyniki
badań wskazują trzy poziomy badawcze: miasto, państwo i poziom złożony. Większość badań jest opartych na danych drugorzędowych. Gromadzenie danych pierwotnych ma znaczenie tylko na poziomie miasta. Wskaźniki przestrzenne są często wykorzystywane na poziomie państwa. Luki badawcze zostały zidentyfikowane w następujących obszarach: czas i przestrzeń.
REFERENCJE (43)
1.
Abu-Rayash, A., & Dincer, I. (2020). Analysis of mobility trends during the COVID-19 coronavirus pandemic: Exploring the impacts on global aviation and travel in selected cities. Energy Research & Social Science, 68, 101693. https://doi.org/10.1016/j.erss....
2.
Aloi, A., Alonso, B., Benavente, J., Cordera, R., Echániz, E., González, F., … & Sañudo, R. (2020). Effects of the COVID-19 Lockdown on Urban Mobility: Empirical Evidence from the City of Santander (Spain). Sustainability, 12(9), 3870. https://doi.org/10.3390/su1209....
3.
Ascani, A., Faggian, A., Montresor, S., & Palma, A. (2021). Mobility in times of pandemics: Evidence on the spread of COVID19 in Italy’s labour market areas. Structural Change and Economic Dynamics, 58, 444–454. https://doi.org/10.1016/j.stru....
4.
Beria, P., & Lunkar, V. (2021). Presence and mobility of the population during the first wave of Covid-19outbreak and lockdown in Italy. Sustainable Cities and Society, 65, 102616. https://doi.org/10.1016/j. scs.2020.102616.
5.
Bohman, H., Ryan, J., Stjernborg, V., & Nilsson, D. (2021). A study of changes in everyday mobility during the Covid-19 pandemic: As perceived by people living in Malmö, Sweden. Transport Policy, 106, 109–119. https://doi.org/10.1016/j.tran....
6.
Borsati, M., Nocera, S., & Percoco, M. (2022). Questioning the spatial association between the initial spread of COVID-19 and transit usage in Italy. Research in Transportation Economics, 95, 101194. https://doi. org/10.1016/j.retrec.2022.101194.
7.
Bucsky, P. (2020). Modal share changes due to COVID-19: The case of Budapest. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 8, 100141. https://doi.org/10.1016/j.trip....
8.
Caballini, C., Agostino, M., & Dalla Chiara, B. (2021). Physical mobility and virtual communication in Italy: Trends, analytical relationships and policies for the post COVID-19. Transport Policy, 110, 314–334. https:// doi.org/10.1016/j.tranpol.2021.06.007.
9.
Carrese, S., Cipriani, E., Colombaroni, C., Crisalli, U., Fusco, G., Gemma, Saracchi, S. (2021). Analysis and monitoring of post-COVID mobility demand in Rome resulting from the adoption of sustainable mobility measures. Transport Policy, 111, 197–215. https://doi.org/10.1016/j.tran....
10.
Chen, C., Feng, T., Gu, X., & Yao, B. (2022). Investigating the effectiveness of COVID-19 pandemic countermeasures on the use of public transport: A case study of The Netherlands. Transport Policy, 117, 98–107. https://doi.org/10.1016/j.tran....
11.
Christidis, P., Ciuffo, B., & Vespe, M. (2022). Regional mobility during the Covid-19 pandemic: Analysis of trends and repercussions using mobile phones data across the EU. Case Studies on Transport Policy, 10(1), 257–268. https://doi.org/10.1016/j.cstp....
12.
Christidis, P., Navajas Cawood, E., & Fiorello, D. (2022). Challenges for urban transport policy after the Covid-19 pandemic: Main findings from a survey in 20 European cities. Transport Policy, 129, 105–116. https://doi.org/10.1016/j.tran....
13.
Costa, M., Félix, R., Marques, M., & Moura, F. (2022). Impact of COVID-19 lockdown on the behavior change of cyclists in Lisbon, using multinomial logit regression analysis. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 14, 100609. https://doi.org/10.1016/j.trip....
14.
de Haas, M., Faber, R., & Hamersma, M. (2020). How COVID-19 and the Dutch ‘intelligent lockdown’ change activities, work and travel behaviour: Evidence from longitudinal data in the Netherlands. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 6, 100150. https://doi.org/10.1016/j.trip....
15.
de Souza, R. N., & Mátrai, T. (2022). Impacts of the COVID-19 pandemic in the demand for urban transportation in Budapest. Transportation Research Procedia, 62, 99–106. https://doi.org/10.1016/j. trpro.2022.02.013.
16.
D’Urso, P., Mucciardi, M., Otranto, E., & Vitale, V. (2022). Community mobility in the European regions during COVID-19 pandemic: A partitioning around medoids with noise cluster based on space–time autoregressive models. Spatial Statistics, 49, 100531. https://doi.org/10.1016/j.spas....
17.
Eisenmann, C., Nobis, C., Kolarova, V., Lenz, B., & Winkler, C. (2021). Transport mode use during the COVID-19 pandemic in the demand for urban transportation in Budapest. Transportation Research Procedia, 62, 99–106. https://doi.org/10.1016/j. trpro.2022.02.013
18.
Ferreira, S., Amorim, M., Lobo, A., Kern, M., Fanderl, N., & Couto, A. (2022). Travel mode preferences among German commuters over the course of COVID-19 pandemic. Transport Policy, 126, 55–64. https://doi.org/ 10.1016/j.tranpol.2022.07.011.
19.
Franks, J., Gruss, B., Mulas-Granados, C., Patnam, M., & Weber, S. (2022). Reopening strategies, mobility and COVID-19 infections in Europe: Panel data analysis. BMJ Open, 12(2), e055938. https://doi.org/10.1136/ bmjopen-2021-055938.
20.
Glodeanu, A., Gullón, P., & Bilal, U. (2021). Social inequalities in mobility during and following the COVID-19 associated lockdown of the Madrid metropolitan area in Spain. Health & Place, 70, 102580. https://doi.org/10.1016/j.heal....
21.
Hadjidemetriou, G. M., Sasidharan, M., Kouyialis, G., & Parlikad, A. K. (2020). The impact of government measures and human mobility trend on COVID-19 related deaths in the UK. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 6, 100167. https://doi.org/10.1016/j.trip....
22.
Hu, T., Wang, S., She, B., Zhang, M., Huang, X., Cui, … & Li, Z. (2021). Human mobility data in the COVID-1 pandemic: Characteristics, applications, and challenges. International Journal of Digital Earth, 14(9), 1126– 1147. https://doi.org/10.1080/175389....
23.
Iacus, S. M., Santamaria, C., Sermi, F., Spyratos, S., Tarchi, D., & Vespe, M. (2020). Human mobility and COVID-19 initial dynamics. Nonlinear Dynamics, 101(3), 1901–1919. https://doi.org/10.1007/ s11071-020-05854-6.
24.
Kallidoni, M., Katrakazas, C., & Yannis, G. (2022). Modelling the relationship between covid-19 restrictive measures and mobility patterns across Europe using time-series analysis. European Journal of Transport and Infrastructure Research, 22(2). https://doi.org/10.18757/ejtir....
25.
Katanić, P., & Damjanović, S. (2022). Correlation of Human Mobility in Capitals of Seven European Countries During the COVID-19 Pandemic. Operational Research in Engineering Sciences: Theory and Applications. https://doi.org/10.31181/30062....
26.
Li, A., Zhao, P., Haitao, H., Mansourian, A., & Axhausen, K. W. (2021). How did micro-mobility change in response to COVID-19 pandemic? A case study based on spatial-temporal-semantic analytics. Computers, Environment and Urban Systems, 90, 101703. https://doi.org/10.1016/j.comp....
27.
Manzira, C. K., Charly, A., Caulfield, B. (2022). Assessing the impact of mobility on the incidence of COVID- 19 in Dublin City. Sustainable Cities and Policy, 80, 103770. https://doi.org/10.1016/j.scs.....
28.
Mars, L., Arroyo, R., & Ruiz, T. (2022). Mobility and wellbeing during the covid-19 lockdown. Evidence from Spain. Transportation Research Part A: Policy and Practice, 161, 107–129. https://doi.org/10.1016/j. tra.2022.05.004.
29.
Molloy, J., Schatzmann, T., Schoeman, B., Tchervenkov, C., Hintermann, B., & Axhausen, K. W. (2021). Observed impacts of the Covid-19 first wave on travel behaviour in Switzerland based on a large GPS panel. Transport Policy, 104, 43–51. https://doi.org/10.1016/j.tran....
30.
Nikiforiadis, A., Mitropoulos, L., Kopelias, P., Basbas, S., Stamatiadis, N., & Kroustali, S. (2022). Exploring mobility pattern changes between before, during and after COVID-19 lockdown periods for young adults. Cities, 125, 103662. https://doi.org/10.1016/j.citi....
31.
Pullano, G., Valdano, E., Scarpa, N., Rubrichi, S., & Colizza, V. (2020). Evaluating the effect of demographic factors, socioeconomic factors, and risk aversion on mobility during the COVID-19 epidemic in France under lockdown: A population-based study. The Lancet Digital Health, 2(12), e638–e649. https://doi. org/10.1016/S2589-7500(20)30243-0.
32.
Radziukiewicz, M. (2021). Remote work in Poland and its perspectives. Economic and Regional Studies, 14(4), 409-427. https://doi.org/10.2478/ers-20....
33.
Rangachev, A., Marinov, G. K., & Mladenov, M. (2022). The demographic and geographic impact of the COVID pandemic in Bulgaria and Eastern Europe in 2020. Scientific Reports, 12(1), 6333. https://doi. org/10.1038/s41598-022-09790-w.
34.
Rasca, S., Markvica, K., & Ivanschitz, B. P. (2021). Impacts of COVID-19 and pandemic control measures on public transport ridership in European urban areas – The cases of Vienna, Innsbruck, Oslo, and Agder. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 10, 100376. https://doi.org/10.1016/j. trip.2021.100376.
35.
Rérat, P., Haldimann, L., & Widmer, H. (2022). Cycling in the era of Covid-19: The effects of the pandemic and pop-up cycle lanes on cycling practices. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 15, 100677. https://doi.org/10.1016/j.trip....
36.
Romanillos, G., García-Palomares, J. C., Moya-Gómez, B., Gutiérrez, J., Torres, J., López, M., Cantú-Ros, O. G., & Herranz, R (2021). The city turned off: Urban dynamics during the COVID-19 pandemic based on mobile phone data. Applied Geography, 134, 102524. https://doi.org/10.1016/j.apge....
37.
Santamaria, C., Sermi, F., Spyratos, S., Iacus, S. M., Annunziato, A., Tarchi, D., & Vespe, M. (2020). Measuring the impact of COVID-19 confinement measures on human mobility using mobile positioning data. A European regional analysis. Safety Science, 132, 104925. https://doi.org/10.1016/j.ssci....
38.
Sträuli, L., Tuvikene, T., Weicker, T., Kębłowski, W., Sgibnev, W., Timko, P., & Finbom, M. (2022). Beyond fear and abandonment: Public transport resilience during the COVID-19 pandemic. Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 16, 100711. https://doi.org/10.1016/j.trip....
39.
Szendi, M., Sárosi - Blága, Á. (2022): Impact of the COVID-19 pandemic on smart city performance in Europe.Észak-magyarországi Stratégiai Füzetek 19(4).
40.
Szczepanek, W. K., & Kruszyna, M. (2022). The Impact of COVID-19 on the Choice of Transport Means in Journeys to Work Based on the Selected Example from Poland. Sustainability, 14(13), Art. 13. https://doi. org/10.3390/su14137619.
41.
Tsavdari, D., Klimi, V., Georgiadis, G., Fountas, G., & Basbas, S. (2022). The Anticipated Use of Public Transpor in the Post-Pandemic Era: Insights from an Academic Community in Thessaloniki, Greece. Social Sciences, 11(9), Art. 9. https://doi.org/10.3390/socsci....
42.
Pozo, R. F., Wilby, M. R., Vinagre Díaz, J. J., & Rodríguez González, A. B. (2022). Data-driven analysis of the impact of COVID-19 on Madrid’s public transport during each phase of the pandemic. Cities, 127, 103723. https://doi.org/10.1016/j.citi....
43.
Woskie, L. R., Hennessy, J., Espinosa, V., Tsai, T. C., Vispute, S., Jacobson, B. H., Cattuto, C., Gauvin, L., Tizzoni, M., Fabrikant, A., Gadepalli, K., Boulanger, A., Pearce, A., Kamath, C., Schlosberg, A., Stanton, C., Bavadekar, S., Abueg, M., Hogue, M., … Gabrilovich, E. (2021). Early social distancing policies in Europe, changes in mobility & COVID-19 case trajectories: Insights from Spring 2020. PLoS ONE, 16(6), e0253071. https://doi.org/10.1371/journa....
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
| eISSN: | 2451-182X |
| ISSN: | 2083-3725 |
„Digitalizacja czasopisma Economic and Regional Studies/ Studia Ekonomiczne i Regionalne – zadanie finansowane w ramach umowy Nr 819/P-DUN/2018 ze środków Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę”.
© 2006-2024 Journal hosting platform by Bentus
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
