Bieżący numer
Aktualności
Od Redakcji czerwiec 2022
Zaproszenie
Od Redakcji wrzesień 2022
Od Redakcji listopad 2022
Od Redakcji styczeń 2023
Od Redakcji marzec 2023
Od Redakcji wrzesień 2023
Od Redakcji grudzień 2023
Od Redakcji lipiec 2025
Archiwum
O czasopiśmie
O nas
Cel i zakres tematyczny czasopisma
Zespół redakcyjny
Polityka Open Access
Indeksowanie i punktacja
Kontakt
Prenumerata - dotyczy tylko wersji drukowanej czasopisma
Online first
Model biznesowy
Standardy etyczne
ARTYKUŁ ORYGINALNY
Od pandemii do kryzysu energetycznego: dynamika ubóstwa w europejskich regionach NUTS2
1
Instytut Metod Ilościowych w Naukach Społecznych, Katedra Statystyki, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Zaznaczeni autorzy mieli równy wkład w przygotowanie tego artykułu
Data nadesłania: 23-09-2025
Data ostatniej rewizji: 05-11-2025
Data akceptacji: 06-11-2025
Data publikacji online: 17-07-2026
Data publikacji: 17-07-2026
Autor do korespondencji
Kornelia Kłopecka-Miętka
Instytut Metod Ilościowych w Naukach Społecznych, Katedra Statystyki, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Instytut Metod Ilościowych w Naukach Społecznych, Katedra Statystyki, Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Economic and Regional Studies 2026;19(2):191-201
SŁOWA KLUCZOWE
KODY KLASYFIKACJI JEL
I32
R11
Q40
DZIEDZINY
STRESZCZENIE
Przedmiot i cel pracy: W artykule przedstawiono analizę trendów dotyczących zagrożenia ubóstwem w regionach NUTS2 w 24 krajach europejskich w latach 2019-2024, ze szczególnym uwzględnieniem relacji między uwarunkowaniami krajowymi a czynnikami regionalnymi. Sprawdzono także, czy mimo licznych kryzysów doszło do konwergencji poziomów ubóstwa między regionami. Europa w tym okresie doświadczyła poważnych wstrząsów społeczno-ekonomicznych, takich jak pandemia COVID-19 czy inwazja Rosji na Ukrainę, które przyczyniły się do wzrostu inflacji i wywołały kryzys energetyczny. Materiały i metody: Analiza oparta na danych Eurostatu i hierarchicznych modelach mieszanych wskazuje, że przeciętne ryzyko ubóstwa spada, lecz utrzymują się znaczące dysproporcje regionalne zarówno w poziomach, jak i w dynamice zmian. Wyniki: Wyniki wskazują jednak na proces konwergencji - regiony o wyższym zagrożeniu ubóstwem odnotowały stosunkowo większą poprawę, mimo trudnych warunków makroekonomicznych. Wnioski: Opracowanie wnosi nową perspektywę do badań nad skutkami ostatnich kryzysów, porównując trendy regionalne i krajowe oraz podkreślając znaczenie czynników lokalnych obok polityk państwowych.
REFERENCJE (20)
1.
Alcidi, C. (2019). Economic Integration and Income Convergence in the EU. Intereconomics, 54(1), 5-11. https://doi.org/10.1007/s10272....
2.
Astrov, V., Ghodsi, M., Grieveson, R., Holzner, M., Kochnev, A., Landesmann, M., Pindyuk, O., Stehrer, R., Tverdostup, M., & Bykova, A. (2022). Russia’s invasion of Ukraine: assessment of the humanitarian, economic, and financial impact in the short and medium term. International Economics and Economic Policy, 19(2), 331-381. https://doi.org/10.1007/s10368....
3.
Benedetti, I., & Crescenzi, F. (2023). The role of income poverty and inequality indicators at regional level: An evaluation for Italy and Germany. Socio-Economic Planning Sciences, 87. https://doi.org/10.1016/j.seps....
4.
Bernardi, F., Cozzani, M., & Zanasi, F. (2021). Social inequality and the risk of living in a nursing home: implications for the COVID-19 pandemic. Genus, 77(1). https://doi.org/10.1186/s41118....
5.
Bobrovnikova, Ekaterina., Gineikytė-Kanclerė, Vaida., Klimavičiūtė, Luka., Rahm, Ellen., Schito, Marco., Skardžiūtė, Gabija., & Sandor, Eszter. (2023). Economic and social inequalities in Europe in the aftermath of the COVID-19 pandemic. Eurofand.
6.
Bruegel Dataset. (2023). National policies to shield consumers from rising energy prices’. Https://Www. Bruegel.Org/Dataset/National-Policies-Shield-Consumers-Rising-Energy-Prices.
7.
Cartone, A., Di Battista, L., & Postiglione, P. (2024). A new approach for measuring poverty or social exclusion reduction in European NUTS 2 regions. Socio-Economic Planning Sciences, 93. https://doi.org/10.1016/j.seps....
8.
Copeland, P., & Daly, M. (2012). Varieties of poverty reduction: Inserting the poverty and social exclusion target into Europe 2020. Journal of European Social Policy, 22(3), 273-287. https://doi.org/10.1177/095892....
9.
Crespo Cuaresma, J., Klasen, S., & Wacker, K. M. (2022). When Do We See Poverty Convergence?*. Oxford Bulletin of Economics and Statistics, 84(6), 1283-1301. https://doi.org/10.1111/obes.1....
10.
Farkas, M., & Szabó, P. (2018). Changing regional disparities in the European Union in the 2000s ‒ convergence from different aspects. Espaço e Economia, 13. https://doi.org/10.4000/espaco....
11.
Fassani, F., & Mazza, J. (2020). Immigrant Key Workers: Their Contribution to Europe’s COVID-19 Response. IZA Policy Paper, 155.
12.
Finch, W. H., Bolin, J. E., & Kelley, K. (2019). Multilevel Modeling Using R. Chapman and Hall/CRC. https://doi.org/10.1201/978135....
13.
Jȩdrzejczak, A. (2015). Regional Income Inequalities In Poland And Italy. Comparative Economic Research, 18(4), 27-45. https://doi.org/10.1515/cer-20....
14.
Longford, N. T., Pittau, M. G., Zelli, R., & Massari, R. (2012). Poverty and inequality in European regions. Journal of Applied Statistics, 39(7), 1557-1576. https://doi.org/10.1080/026647....
15.
Michálek, A. (2023). Changes in the social situation in EU countries during COVID-19 (an alternative approach to the assessment of social indicators). Regional Science Policy and Practice, 15(8), 1841-1863. https://doi.org/10.1111/rsp3.1....
16.
OECD. (2023). Assessing the Impact of Russia’s War Against Ukraine on Eastern Partner Countries. OECD Publishing. https://doi.org/10.1787/946a93....
17.
Ravallion, M. (2012). Why Don’t We See Poverty Convergence? American Economic Review, 102(1), 504-523. https://doi.org/10.1257/aer.10....
18.
Savoia, F. (2024). Income inequality convergence among EU regions. Socio-Economic Planning Sciences, 92, 101803. https://doi.org/10.1016/J.SEPS....
19.
Sgaravatti, G., Tagliapietra, C., Trasi, C., & Zachmann, G. (2023). National policies to shield consumers from rising energy prices. Bruegel Datasets, Available at Https://Www.Bruegel.Org/Dataset/National-Policies-Shield-Consumers-Rising-Energy-Prices.
20.
Zhou, D., Cai, K., & Zhong, S. (2021). A Statistical Measurement of Poverty Reduction Effectiveness: Using China as an Example. Social Indicators Research, 153(1), 39-64. https://doi.org/10.1007/s11205....
Udostępnij
ARTYKUŁ POWIĄZANY
| eISSN: | 2451-182X |
| ISSN: | 2083-3725 |
„Digitalizacja czasopisma Economic and Regional Studies/ Studia Ekonomiczne i Regionalne – zadanie finansowane w ramach umowy Nr 819/P-DUN/2018 ze środków Ministra Nauki i Szkolnictwa Wyższego przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę”.
© 2006-2026 Journal hosting platform by Bentus
Przetwarzamy dane osobowe zbierane podczas odwiedzania serwisu. Realizacja funkcji pozyskiwania informacji o użytkownikach i ich zachowaniu odbywa się poprzez dobrowolnie wprowadzone w formularzach informacje oraz zapisywanie w urządzeniach końcowych plików cookies (tzw. ciasteczka). Dane, w tym pliki cookies, wykorzystywane są w celu realizacji usług, zapewnienia wygodnego korzystania ze strony oraz w celu monitorowania ruchu zgodnie z Polityką prywatności. Dane są także zbierane i przetwarzane przez narzędzie Google Analytics (więcej).
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
Możesz zmienić ustawienia cookies w swojej przeglądarce. Ograniczenie stosowania plików cookies w konfiguracji przeglądarki może wpłynąć na niektóre funkcjonalności dostępne na stronie.
