Przedmiot i cel pracy: Celem artykułu jest przedstawienie zastosowania modelowania symulacyjnego jako skutecznej metody badawczej wspierającej podejmowanie decyzji w zarządzaniu procesami logistycznymi. Przedmiotem analizy było międzynarodowe przedsiębiorstwo logistyczne, zmagajace się z nieefektywnym rozmieszczeniem zapasów i długim czasem kompletacji. Materiały i metody: W artykule zaprojektowano i przeprowadzono badanie w formie symulacji komputerowej opartej na modelowaniu zdarzeń dyskretnych (DES), odwzorowującej rzeczywisty układ magazynowy oraz procesy kompletacyjne. Do analizy wykorzystano środowisko symulacyjne FlexSim, w którym przetestowano 15 wariantów rozmieszczenia towarów z wykorzystaniem klasyfikacji ABC, grup asortymentowych oraz rozmieszczenia losowego. Wyniki: Rezultaty wskazują jednoznacznie, że zastosowanie metody ABC, szczególnie według ilości kompletacji, pozwala na skrócenie średniego czasu realizacji zamówień nawet o 17 sekund w stosunku do obecnie stosowanego rozwiązania, co przy dużej liczbie zleceń przekłada się na wymierne oszczędności operacyjne. Dodatkowo, symulacja umożliwiła identyfikację wąskich gardeł oraz optymalizację pracy wózków widłowych. Wnioski: Modelowanie symulacyjne przyniosło wymierne efekty w analizowanym procesie i daje podstawy rozwoju tej metodyki optymalizacji procesów logistycznych w podobnych procesach.